4月25日，2024北京国际车展正式开幕，梅赛德斯-奔驰携1款全球首发、7款中国首发及车展首秀、8款中国上市的全品牌21款车型和前瞻数字科技亮相。
全新梅赛德斯-奔驰纯电G级越野车全球首发，沿用非承载式车身，将双层布局电池包嵌入其中，高强度车底防护板采用智能科技打造的复合材料。“新越野三件套”以电能拓展了越野出行的更多乐趣。全新梅赛德斯-奔驰G 500及全新梅赛德斯-AMG G 63也首次亮相车展。
关于奔驰怎么去匹配或适应国内OTA 的更新速度，梅赛德斯-奔驰股份公司首席软件官欧孟宇表示，目前奔驰的MB.OS系统会大大提升迭代速度，这也是MB.OS最重要的目标之一。
关于奔驰在国内自动驾驶研发团队的规模，以及后续的部署安排，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示，奔驰的自动驾驶研发团队在快速增长中，本土团队和全球团队在密切协同交流协作。
明年，奔驰将会推出城市点到点的智驾解决方案。
关于L3级自动驾驶，王忻表示奔驰已经获得了北京市L3级自动驾驶的测试牌照，并有望获得上海L3级自动驾驶测试牌照，正不断推进L3级自动驾驶的落地。
发布会结束后，欧孟宇，王忻了接受来自每人Auto等媒体的群访，以下是对话节选。
Q1：这几年很多包括奔驰在内的很多跨国公司都在中国设立的研发中心并聚焦智能化。奔驰做出这种选择是看中了中国在哪方面的优势？在MB.OS的研发过程中，中国工程师在整个研发过程中扮演了怎样的一个角色，未来是否会应用于包括欧洲市场在内的世界其他国家和地区？
欧孟宇：中国研发团队在奔驰全球研发网络中扮演着非常重要的角色。涵盖京沪双城的中国研发网络具备强大的研发能力，我们正在将更多研发项目放在中国进行开展。例如自动泊车技术和全新后排娱乐系统等，我们就是在中国研发，然后推广到全球市场上。
王忻：大家可以看到，我们的全新E级车上已经搭载了很多由中国团队主导研发的功能，其中包括定制化的3D引擎导航系统。今年，我们还会发布与L2+高速公路上下匝道辅助驾驶功能。同时，我们还与腾讯和字节跳动等伙伴合作，将客户常用的软件集成到我们系统中来。此外，在中国市场，我们进一步优化了语音助手功能。所以说，我们现在已经不止是“中国研发，专属中国，而是在“以中国创新，领全球风潮”。
Q2：当前中国汽车市场，很多车企把KTV、大语言模型、车机互联等一系列功能集成在车里，对于这些功能，奔驰有怎样的考虑和计划？
欧孟宇：梅赛德斯-奔驰是首家将ChatGPT集成在车内的车企。一年前，我们就启动了关于ChatGPT的测试项目。在美国，已有超过90万名用户参与其中。通过这个项目，我们可以更好地了解我们的客户在用什么功能，以及如何使用它们。此外，我们还要确保用户在使用大语音模型时，可以得到正确的答案，因此我们还要将大语言模型与其他技术相结合。我们正与本土和全球合作的伙伴保持密切沟通，了解客户的兴趣点，从而共同做出决策。
王忻：我们会将大语言模型集成在语音助手和自动驾驶的功能中来。在国内，我们和思必驰进行合作，共同通过大语言模型来优化语音助手。在自动驾驶方面我们也正在与合作伙伴深入合作，未来会将更多功能带给大家。
Q3：我理解MB.OS应该是有一套统一的硬件架构，这个架构是否分成几个版本或者级别，或者分为中国和全球其他市场。奔驰是会统一硬件架构还是会在不同市场采用不同芯片？
欧孟宇：我们在全球采用的都是标准化的硬件平台，这样也会给研发带来更大的自由度。在本土应用和本土内容方面，本土团队会根据中国市场的需求去进行调整。
王忻：MB.OS包括硬件部分和软件部分。在硬件方面，无论在中国还是全球其他地区都是采用统一的硬件架构。在软件方面，我们会针对本土客户需求不断进行优化。
Q4：关于智驾，目前大部分车企都在采用激光雷达的思路。小鹏正在尝试做去掉激光雷达的智驾解决方案，奔驰觉得去激光雷达化会不会成为一种未来趋势？以及奔驰智驾的思路和基础路线是怎么选择的？
欧孟宇：我们正在同时对有激光雷达和无激光雷达的方案进行测试。在中国市场推出的MMA平台车型上将搭载不依赖高精地图的城市点到点导航辅助驾驶系统。我们将尽快决定我们的技术路线，当然这取决于这样的技术路线能否实现L3级自动驾驶功能。
Q5：奔驰在国内自动驾驶研发团队的规模是怎样的？奔驰上海研发中心和全球研发网络合作模式是怎样的？会在全球进行自动驾驶研发，还是会独立在国内进行研发？未来奔驰的自动驾驶功能在国内落地的节奏是怎样的？包括最新车型及后续车型，它们的高速和城区落地方案以及落地时间大概是怎样？
欧孟宇：本土研发团队是我们全球研发网络的重要组成部分，刚才我也提到了自动驾驶中自动泊车功能的研发，就是由我们中国团队主导，然后推广到全球的。在中国，我们已经落地了L2+高快速路导航辅助驾驶系统，搭载于我们的全新长轴距E级车上。如果要实现更高级别的城市点到点辅助驾驶功能，则需要更好的传感器。我们更新的传感器也将随着MMA平台一起推出，基于MMA平台的车型上，感知功能会更强，可以实现城市点到点辅助驾驶功能。“中国速度”对于我们在智能驾驶领域的研发至关重要。本土研发团队在开发无图城市点到点导航辅助驾驶系统中发挥着非常重要的作用。
王忻：我们的自动驾驶研发团队在快速增长中。我们的本土团队和全球团队密切协同交流协作。目前，我们的L2+自动驾驶系统已经随着全新常州就E级车推出。今年下半年，我们将会推出高快速路的上下匝道功能。明年，我们将会推出城市点到点的智驾解决方案。关于L3级自动驾驶，我们已经获得了北京市L3级自动驾驶的测试牌照，并有望获得上海L3级自动驾驶测试牌照，我们正不断推进L3级自动驾驶的落地。
Q6：您认为汽车集成大模型是否会加速自动驾驶的迭代？
欧孟宇：刚才提到的点到点辅助驾驶系统本质上是一个神经网络模型，神经网络可以通过训练逐渐接近人类的驾驶行为。这与上一代系统相比有非常大的变化，这也要求我们要有标准的硬件架构。
王忻：十几年前，语音识别主要基于规则，必须按照固定的规则去说话，否则机器无法识别。后来，逐步发展到可以自然语音识别、语意识别，再到现在的大预言模型。自动驾驶方面发展的路径也是类似的，自动驾驶系统需要知道路在哪，清晰识别车道，依赖于高精地图，所以还需要配备激光雷达，这样成本就会非常高。但如果车辆慢慢对所有场景都能理解，包括识别路上的车道线，慢慢就不再需要高精地图。这就是我们正在训练的模型，它不是基于规则的，而是基于机器学习的方案。