2024年4月18日，第十届联想创新科技大会Tech World在上海举行。联想提出了一横五纵的发展战略，旨在构筑人工智能基础设施。＂一横＂是异构智算平台，可实现对多种计算芯片统一管理；五纵分别是服务器、存储、网络、软件及边缘基础设施产品线。联想还发起成立异构智算产业生态联盟，推动智算产业生态繁荣。文章阐述了联想为适应AI2.0时代的大模型趋势，加速中国AI产业智能化所作的系统布局。
人工智能飞速发展，尤其是大模型的兴起，给算力需求带来了指数级增长。可以说，大模型就是新一轮算力革命的导火索。这场算力革命，不仅推动了算力基础设施的升级换代，更是考验着整个产业链的创新能力。
面对挑战，联想毫不犹豫，抓住机遇，推出了一横五纵的智算新战略布局。此番布局，旨在通过硬件、软件、算法、生态的全方位协同创新，让算力基础设施跟上大模型的脚步，满足千行百业算力需求的多元化诉求。
所谓一横，是指异构智算平台。这款平台融合了联想多年来在通用计算、科学计算、AI计算领域的技术积淀，可统一调度和管理CPU、GPU、DPU等异构算力。通过智能算法，异构智算平台能精准匹配场景需求与算力资源，最大化算力利用率。
平台搭载了一系列创新技术，包括算力魔方、GPU虚拟化、智能通信、AI断点续训、跨集群调度等。这些黑科技让算力的开发、管理、部署环节更加智能化，帮助企业轻松驾驭算力。
五纵指的是服务器、存储、网络、软件及超融合、边缘基础设施等产品线。联想多年深耕各领域，在这些领域都取得了领先优势。五纵多功能产品线的组合拳，能满足不同行业不同场景的算力需求。
例如联想智能服务器ThinkSystem支持多款加速卡，可构建通用计算、AI计算、科学计算等异构集群。存储阵列产品DM系列凭借高带宽、低延迟的性能极佳适合大模型训练。数据中心网络CloudMesh提供高吞吐量互联，确保算力充分释放。
对于想在边缘侧部署算力的客户，联想边缘设备ThinkEdge也准备就绪。边缘侧部署模型推理服务，可大幅降低网络延迟，满足低延时应用场景。
产品线百花齐放，正如大山上遍布着深深浅浅的山脉。一横异构智算平台犹如中轴线，串联贯通这些山脉，让它们互为支撑、相得益彰，形成算力恒太行山系，为千行百业提供算力基石。
联想智算新战略的核心思想，就是通过统一异构算力集群，使得每一分算力都尽其所能，避免资源浪费或闲置。同时联想也为企业提供了一站式基础设施解决方案，帮助企业轻松搭建复杂的算力环境。
面对大模型所带来的新一轮算力革命，联想已是准备就绪。异构智算新布局将在软硬算生全方位为企业赋能，引领中国AI产业基础设施向前跃进，乘风破浪、再铸新高。
说到异构智算平台是什么东西，不得不提它那几大拳头产品功能。这些黑科技可以让你事半功倍，轻松驾驭算力。
首先是＂算力魔方＂智能匹配技术。传统算力平台都存在着资源分配不均、利用率低下的问题。算力魔方则不同，它能够根据应用场景的实际需求，自动匹配最佳算力资源。无需人工介入，省去了繁琐的资源分配工序，还能最大限度挖掘出算力的潜能。
比如你有一个CV模型需要训练，算力魔方就会自动为你匹配最适合的GPU资源。如果是个大点的NLP任务，它可能就会给你分配CPU和NPU的混合集群资源。总之就是要像魔术师般，召唤出最强算力。
再说GPU内核虚拟化技术，它可以把一个物理GPU拆分成多个虚拟GPU实例，每个实例可独立运行不同的任务。这样一来，本来闲置的GPU资源就被充分利用起来了，大大提高了算力利用率。
想象一下，如果你手头只有有限的GPU资源，却有海量的训练任务需要跑，岂不是两头落空？有了虚拟化技术就不怕了，你可以在同一块GPU卡上并行跑多个任务，把有限的GPU发挥到淋漓尽致。
除了GPU虚拟化，智算平台还引入了智能通信算法，可以优化训练数据在集群内节点间的传输路径，减少数据搬运的距离，从而提升通信效率。你也别小看这点小优化，对于超大规模大模型训练来说，高效的数据通信就是降低训练耗时的关键。
