摩根士丹利分析师今年年初曾预测，2024年将是AI应用者之年。至今，一些大型出版企业和技术公司已走在前面，致力于面向核心用户以及为出版各流程提供更精准、快捷、低成本、高效的产品和服务。从本报采访的几家企业的实践经验可以看到，AI在出版业的应用遵循几个准则：制定负责任的AI原则，确保内容准确性，保护用户版权及隐私，选出合适的AI技术开发商，确保用户数据不用于训练大语言模型，每次处理完用户请求后会删除相关数据。
确保数据和隐私安全
持续创新满足客户需求
叶莲娜·塞沃
（Jelena Sevo，励讯集团首席战略官）
您在励讯集团的主要职责是什么？励讯集团在一些细分市场的数字化收入占比已经很高，如风险板块数字化业务贡献了99%的收入，科技与医学和法律业务板块数字化业务贡献了90%的收入，未来数字收入是否会持续增长？
作为励讯集团首席战略官，我的职责是帮助业务部门制定战略并将其转化为行动。作为一家公司，我们的宗旨是通过开发能帮助众多关键行业的解决方案来造福社会。我们帮助研究人员推进科学知识传播；帮助医生和护士改善患者的生活；帮助律师赢得案件；帮助企业和政府预防欺诈；帮助消费者获得金融服务和保险；帮助客户了解市场并完成交易。这一宗旨推动着我们时刻专注并保持创新。我们工作的核心是利用信息和数据，将其与技术和分析相结合，创建解决方案，帮助客户作出更好的决策，提高工作效率。我们主要通过内生发展（即创新）来实现这一目标。
我们的战略始终如一：过去20年里，我们已将业务从以印刷为基础的出版商转变为以信息为基础的分析集团。2003年，印刷业务创造了近60%的营收。到了去年，印刷业务仅占营收的5%左右。我们将继续以客户为中心，开发更先进的增值工具——增加更广泛的数据集、更复杂的分析，并利用更强大的技术——来推动业务增长。
励讯集团近年来很重视技术的发展，在技术方面的投资越来越大，2023年在技术方面的投资高达17亿美元。在励讯集团的3.6万名员工中，有将近1/3是技术人员，而其中超过一半的技术人员是软件工程师，这意味着励讯集团有5500多名软件工程师。软件工程师必须具备哪些专业背景或技能？
我们将丰富的数据集、技术基础设施、如何使用新一代创新知识以及深入了解客户需求相结合，为客户创造有效的解决方案。
以客户为中心是我们成功的关键。由于终端市场的多样性，我们工程师的背景和技能组合也将是多种多样的。例如，在律商联讯，技术和产品团队不仅包括用户体验设计师、产品经理和软件工程师，还包括主题专家、了解法律和法律语言的知识产权律师以及近200名数据科学家和机器学习工程师。团队拥有专业知识非常关键，它对于我们在大语言模型（例如我们的法律业务）方面的成功至关重要。同样，在我们的风险业务部门有很多保险和金融专家，在我们的科技与医学业务部门有医生、护士以及博士研究人员。我们投资的一个重要方面是公司在提高员工技能方面所做的努力。现在掌握这些新技能的人并不多，所以我们也在投资培训自己的员工。
励讯集团近期推出了七款生成式AI工具，分别面向律师、研究人员、临床医生、护理专业学生、人力资源、能源和化工专业人士。您能分享一下励讯集团是如何满足不同客户需求的吗？
开发AI应用工具，不仅要针对不同客户，还要针对不同的用例进行试验和关注，这是关键所在。例如，就Lexis+AI而言，这是一个多模型平台，如果你是终端用户，将根据提出的问题类型，在单个传输中同时发送到Azure Open AI的ChatGPT-4和亚马逊AWS的Anthropic。我们将选择最佳的大语言模型，针对客户提出的特定问题提供最佳答案，并不断尝试不同的模型和第三方供应商。
准确性、质量和速度至关重要。我们的客户（如法律专业人士和临床医生）需要作出高价值的决策，因此对不准确或幻觉内容的容忍度为零。我们的模型是由主题专家根据可信来源的数据和内容建立和训练的。Lexis+ AI利用我们最新的庞大专有法律内容库，最大限度地降低了编造内容或幻觉的风险，并根据我们强大的法律引文工具“谢泼德”（Shepard’s）检查所有引文，以确保引文的有效性。同样，ClinicalKey AI建立在爱思唯尔医学事业部旗舰产品ClinicalKey的基础上，该产品已被全球数千家医院系统和医学院使用，以满足即时和深度参考的需求。
对于生成式AI，数据隐私也是我们客户最关心的问题。会话托管在一个专用、安全的云环境中，系统会在每个用户会话结束时清除所有上传的文档、查询和提示，而且不会将任何数据或内容用于在开放网络上训练核心人工智能模型。
我们对数据安全和保护隐私有着坚定的承诺,并在负责任地使用先进技术和分析来帮助客户解决复杂问题方面有着悠久历史。我们所有的产品和服务都是在人为监督下开发的，并符合励讯集团制定的《负责任的AI原则》。
您能否给那些对AI工具开发感兴趣的出版商提供一些建议？
在励讯集团，一切都始于了解客户的需求和期望的结果，他们追求更好的结果和更快、更明智的决策，这推动了我们的专注和创新。我们的方法是持续创新。我们不断开发新产品、数据和技术平台，为客户创造有效的解决方案。我们每天都会进行实验，将一些产品投放市场，看看它是否有效，并不断学习、迭代，然后进一步开发。
利用AI以精益敏捷方式
提供专家解决方案
斯塔西·凯伍德
（Stacey Caywood，威科集团医学与全球增长市场首席执行官）
您在威科集团的主要职责是什么？威科数字出版业务占比有多大？与纸质出版相比，数字出版有哪些异同？
我是威科集团医学与全球增长市场首席执行官。作为威科医学事业部负责人，我的职责是领导一家值得信赖的临床技术和循证解决方案的全球供应商，这些解决方案服务于临床医生、患者、研究人员、学生和下一代医务工作者。数十年来，威科为专业人士提供服务，帮助他们优化工作流程并作出明智决策。我们的专家解决方案结合了深度的专业知识和先进的技术与服务，为客户提供更好结果、分析和提高生产力，并解决复杂的问题。现在，威科94%的收入来自数字和专家解决方案，我们希望继续将数字信息产品转化为专家解决方案。
威科过去20年进行了数字化转型，已成为向医学界、学术界、专业共同体和科学界提供数字平台和分析工具的市场领导者。通过数字化，我们改变了产品开发及交付方式，从印刷向数字内容的转型，主要通过增加多媒体和交互式内容增强用户体验。通过专注于内容的数字化交付，我们改变了医学研究的生产、分发、获取和消费方式，适应了学术出版持续变化的格局，并满足了受众持续变化的需求。威科还提供数字工具，促进研究人员和从业者之间的合作，从而简化研究过程和研究结果的传播。
近年来威科集团对技术的投资日益增加，在聘用技术人员方面有哪些要求？如何进行工具研发？
在威科内部，我们的技术人员在一个专门的职能部门工作。该部门的使命是推动更快、更高效的创新，并利用我们的技术投资为客户创造价值。该职能部门目前由4500名技术人员和60多名AI专家组成，为威科集团的所有5个事业部提供可扩展的服务和技术支持。
我们设立了6个卓越中心，包括用户体验、人工智能、知识产权和专利、架构和资产重用、质量工程以及应用程序安全。这些卓越中心是我们从信息产品向专家解决方案转型战略的核心。
通过对客户的了解，结合我们值得信赖的内容和深度专业知识，我们正在利用生成式AI，以精益敏捷的方式提供新的专家解决方案。
威科是否为这些核心用户开发一些AI工具？请分享一些应用场景和案例？如何找到开发AI应用的技术合作伙伴？如何在确保用户利益的同时与大语言模型开发商更好合作？技术人员发挥了哪些作用？
威科将AI应用到产品中已有10多年历史。新的生成式AI技术是我们利用高质量内容使客户受益的又一强大工具。今天，威科约50%的数字收入来自应用了某种形式AI的产品。
AI在我们的几个产品中得到应用，它为在复杂专业领域工作的专家带来了益处。我们在许多解决方案中使用自然语言处理、机器学习、深度学习和虚拟助手来增强和简化客户的工作流程，并提供新的或改进的见解。
我们的医学解决方案将AI应用于各种医疗挑战，从识别药物转移到帮助护理专业学生个性化学习。我们致力于为负责任的生成式AI设定标准，以应对诊疗一线的复杂现实。
今年早些时候，我们宣布了UpToDate AI Labs的几个关键里程碑，这是一个协作资源，将生成式AI的力量引入威科市场领先的临床决策支持解决方案中。AI Labs现在可以访问UpToDate的全套循证临床内容和超过25个医学专科的分级建议。它是唯一的、完全由UpToDate可靠内容提供支持的大语言模型。通过提出自然语言问题，AI Labs的功能可以提供有针对性的答案，这些答案完全来自于UpToDate持续更新的内容，避免了过时或已被取代的证据的陷阱。此外，AI Labs还可以记住查询内容并提供相关的证据引用。