智慧云板块增长提速，营收超预期7亿元，其中Azure云业务同比激增29%，结束连续七季度放缓；Office业务板块稳中有升，其中Office 365增速提升3pct。
「AI 将如何重塑你的未来」，这是今年 Microsoft Build 大会的主题。
几个小时前，微软 CEO 萨提亚·纳德拉在微软 Build 年度开发者大会上，告诉所有人：为什么是微软，才能拥有如此宏大的野心——重塑所有人的未来。
过去一年，背靠 OpenAI 大模型优先使用权的微软，用 Copilot 掀起了「副驾驶」风潮。人们使用软件，不再只是点击图形界面（GUI）图标找功能，而是通过与 AI 助手的对话，用自然语言开启交互。通过 Copilot，全球最大的软件厂商——微软把 AI 生产力带给使用 Microsoft 365、Teams、Github 等微软全家桶用户的面前；
同时，微软面向所有开发者推出了做 Copilot 的工具栈——Copilot Stack，包括从底层算力到上层 AI 应用工具，让开发者做出更多软件的 Copilot 及其他 AI 应用，从而带给用户；
21 日的 Build 前瞻会上，微软的嫡系硬件 Surface 成为 AI+PC 的排头兵，踢掉英特尔、全力拥抱高通，微软找到了 AI 时代「Wintel」组合的重要伙伴。
在这场为开发者举办的会上，纳德拉主要向开发者介绍了 Copilot+PC 和 Copilot stack 的一系列更新，包括 Azure 云服务器、模型定制工具、模型商店、数据工具、AI 应用定制工具等各个层面的进展。
必不可少地，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 同样在大会现身，并呼吁开发者们把握住平台变革的机遇。
值得玩味的是，去年的 Build 大会上，Altman 的出现让纳德拉或多或少表现出「受宠若惊」的神态；而今年的 Build 大会上，和 Altman 握手的是微软的 CTO Kevin Scott——别误会，OpenAI 对微软依然很重要，GPT-4o 依然是最好的大模型产品，但对微软来说，它和他都已不是唯一。
对于正在将由 AI 引发的新一代计算变革，逐渐拉回到「微软叙事」上，纳德拉和微软已经掌握好了节奏。
1、从 Copilot 到 Team Copilot
相比于一年前，微软对 Copilot 的解读有了很大变化。
微软副总裁 Charles Lamanna 在接受 The Verge 采访时解释道：「我们很快意识到，将 Copilot 限制为仅对话，极大地限制了 Copilot 目前的功能。」「如果你能让你的 Copilot 更加主动，并且能够在后台执行自动化任务，而不是让 Copilot 一直等着有人与它聊天，那会怎么样呢？」
「2023 年微软 Copilot 专注于搜索数据、总结内容并生成新内容，2024 年的 Copilot 将非常注重可定制。」
今天凌晨，微软正式推出「Team Copilot」，将 Copilot 从幕后的 AI 问答助手辅，扩展为团队新的重要成员。微软官方博客概括了这一定义的转变：「副驾驶正在从与你一起工作的副驾驶，演变为为你工作的副驾驶。」这些 Copilot 将由某些事件触发，并使用企业自己的数据。
微软的这一定义正是半年来 AI 圈火热的智能体（agent）概念，后者可以智能地自主执行复杂任务。
微软展示了新版 Copilot 与人群展开合作，不再是过去的一对一体验。Team Copilot 智能副驾驶能够在会议中担任会议主持人，管理会议议程、跟踪会议时间并记录会议要点；也可以在聊天中作为协作者，提供重要信息、跟踪行动项目并解决未决问题。它还可以担任项目经理，帮助确保每个项目顺利推进，并及时通知团队进行输入。微软计划在今年晚些时候预览 Team Copilot。
微软也允许企业和开发人员可以定制自己的 AI Copilot，像虚拟员工一样工作、自动执行任务，比如能执行诸如监控电子邮件收件箱、自动执行员工任务或录数据等任务。
相应地，微软推出了 Microsoft Copilot Studio 及其扩展工具，让开发者能够根据特定任务和功能，构建主动响应数据和事件的「智能副驾驶」，同时也允许客户通过将其连接到新的数据源和应用程序来增强 Microsoft Copilot 智能副驾驶，从而扩展其功能。
基于这类新功能的「智能副驾驶」可通过记忆和知识了解上下文、推理操作和输入，基于用户反馈进行学习，并在不知道如何处理时寻求帮助，从而独立管理复杂、长期运行的业务流程。微软方面称，现在从 IT 设备采购到销售和服务的客户接待，用户都可以让基于 Microsoft Copilot Studio 构建的智能副驾驶为其工作。
而在消费端，微软+高通的 AI+PC 组合，结合微软的本地小模型，正在向终端 AI 的路上狂奔。
2、微软正在让 AI 进入现实
「我们正在经历一次不同寻常的平台浪潮。」微软首席技术官兼 AI 执行副总裁 Kevin Scott 在 Build 开发者大会上如此称。
这个所谓的平台浪潮，或许将从微软的小模型、OpenAI 的大模型以及其他一系列 AI 模型开始，以 Azure 云计算作为管道，以微软的 AI PC 作为终端载体，延伸至所有 PC 厂商的 Windows 设备。
首先，微软 Azure AI 的一大产品是「模型即服务」。在 Build 开发者大会上，微软宣布，OpenAI 前几天发布的 GPT-4o 现可在 Azure AI Studio 中使用，也可作为 API 使用，这一多模态模型集成了文本、图像和音频处理。
同时，微软开发的 AI 小语言模型（SLMs）Phi-3 系列，也发布了一款新的多模态模型——Phi-3-vision，有 42 亿参数，能够输入图像和文本，并接收文本回复。例如，用户可以就图表提出问题，或就特定图像提出开放式问题。
Phi-3 家族的「小模型」主要为有限计算资源和低延迟场景的生成型 AI 应用程序提供支持，可以在 Azure AI 和 AI 模型开源社区 Hugging Face 上找到，用哪个取决于任务的复杂性和可用的计算资源，可以说是主打一个「性价比」。
这些模型可与微软的 PC 终端结合，微软希望开发者能够在 Windows 上构建新的 AI 应用程序，为 PC 设备提供差异化的 AI 体验。据称，微软现在有 40 多个 AI 模型在 Windows 11 上运行。微软高管在 Build 大会上自信地称，「Windows 是最开放的人工智能平台」。
就在一天前，微软推出了专为 AI 设计的新型 Windows PC，即 Copilot+ PC，可实现 40+ TOPS（每秒万亿次操作）。
微软称其「彻底重新构思了 PC 的整体架构，从芯片到操作系统，从应用层到云端，将AI置于核心地位，标志着 Windows 平台数十年来最重大的变革。」
新的架构将 CPU、GPU 以及 NPU 集成，可以连接到 Azure 云中运行的大语言模型（LLM）与小语言模型（SLM）。
据微软称，其「AI 工作负载性能提高了 20 倍」，与 MacBook Air 15 英寸对比，「持续多线程性能高出多达 58％」「本地视频播放电池续航时间长 20％」。
在对 OpenAI 的利用上，按照微软的说法，每台 Copilot+ PC 都配有个人 AI 助手，键盘上将有新的 Copilot 键，在未来几周内，用户可以访问包括 GPT-4o 在内的最新模型。
微软新 PC 的 AI 功能还包括：可以用「Recall」功能找到并记住用户在 PC 上看到的内容和做过的事情，以一条可以滚动浏览的时间线和各种快照呈现；可以用「Cocreator」在设备上直接生成和优化 AI 图像；可以用「Live Captions」生成实时字幕。