3月27日报道据埃菲社3月26日报道，人工智能（AI）以其数不胜数的应用不断带来惊喜。这一次，它证明了它在预测消费者如何评价某种比利时啤酒，以及可以添加哪些芳香族化合物来改进啤酒方面的价值。
了解和预测消费者是否会喜欢新的食品口味是一项复杂的任务，众多化合物和外部因素都会在其中产生影响。
啤酒的化学成分与人们偏好之间的关系通常是通过消费者试验来调查的，但这种试验可能受限，并且会使不同类型之间的比较产生偏差。
根据《自然·通讯》杂志发表的一项研究，比利时一个研究团队对22种风格的250种在售啤酒的200多种化学特性进行了表征。
该研究署名作者之一、来自（比利时）鲁汶大学的凯文·费斯特雷彭解释说，“希望对世界上的不同啤酒进行更加中立和科学的描述”，以便能够比较和预测“一种啤酒的真正味道”。
除了测量数百种芳香族化合物的浓度外，一个15人组成的小组还根据50项标准，对每种啤酒进行了评估。他们还纳入了来自线上啤酒评论数据库的超过18万条消费者公众意见。这一过程持续了五年。
获得数据库后，研究人员训练机器学习模型来关联这两个变量，以便无需人工品尝即可预测一种啤酒的关键香气和最终鉴赏分数。
其结果已被用于改进一款现有在售比利时啤酒的风味，添加模型所预测能提高啤酒质量的某些香气，这种啤酒在盲品中获得了很大提升。
研究作者认为，该工具可能有助于改进啤酒或其他潜在食品和饮料的品控和配方开发，以更有效地满足消费者的特定需求。（编译/苏佳维）