2024年10月18日消息，2024世界智能网联汽车大会近日在北京亦庄举行，由工业和信息化部、交通运输部、北京市人民政府联合主办。在此次大会上，理想汽车的智能驾驶研发副总裁郎咸朋分享了公司在智能驾驶技术方面的最新进展和未来规划。
郎咸朋介绍了理想汽车智能驾驶技术的三代技术迭代，包括NPN（先验信息）、无图、端到端+VLM双系统。这些技术迭代使理想汽车在智能驾驶领域从追赶到领先。NPN技术赋予了理想汽车全场景NOA能力，无图方案扩展了城市NOA的使用范围，而端到端+VLM双系统则进一步提升了智能驾驶的AI能力。目前，这一双系统方案正在内测阶段，并计划在本季度向所有用户推送。
理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋现场发言
理想汽车的智能驾驶训练里程已经达到25亿公里，预计到年底将达到30亿公里。同时，智能驾驶训练算力也从5.39EFLOPS增长，预计到年底将达到8EFLOPS。
理想汽车展示了其全球首创的端到端+VLM双系统架构，该架构灵感来源于诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼的双系统理论，模拟人类的思考和决策过程，以形成更智能、更拟人的驾驶解决方案。端到端模型负责处理常规驾驶场景，而VLM视觉语言模型则处理复杂或未知的交通场景。此外，理想汽车还利用世界模型在云端进行训练和验证，以提高智能驾驶系统的安全性和可靠性。
郎咸朋还提到，理想汽车在智能驾驶领域的技术创新和优化，已经将车端量产芯片的模型推理速度从0.24Hz提升到3.34Hz，接近实时处理能力。此外，理想汽车的智能驾驶系统已经实现了车位到车位的全场景智能驾驶出行体验，覆盖了高速、城市、园区内部道路等复杂场景。
在智能驾驶系统的研发中，高质量数据的规模和质量至关重要。理想汽车将继续扩大高质量数据的规模，以提升模型性能。同时，公司也非常重视智能驾驶的安全性，目标是使智能驾驶的安全里程达到人类的10倍。
郎咸朋表示，理想汽车的愿景是在2030年成为全球领先的人工智能企业，智能驾驶将是公司的核心发展方向之一。理想汽车希望通过技术创新和应用，推动智能网联汽车产业的发展，并期待自动驾驶时代的到来。